Dolgozunk az Unionpedia alkalmazás helyreállításán a Google Play Áruházban
KimenőBeérkező
🌟Egyszerűsítettük a dizájnunkat a jobb navigáció érdekében!
Instagram Facebook X LinkedIn

Konzisztens becslés

Index Konzisztens becslés

A ''T''1, ''T''2, ''T''3,... a ''θ''0 paraméter becsléseinek sorozata, amelynek valódi értéke 4. Ez a becslés konzisztens: a becslések egyre inkább a ''θ''0 valós érték közelében koncentrálódnak; ugyanakkor a becslések torzítottak.

Tartalomjegyzék

  1. 12 kapcsolatok: Bessel-féle korrekció, Csebisev-egyenlőtlenség, Eloszlásfüggvény, Független és azonos eloszlású véletlenszerű változók, Majdnem biztos, Markov-egyenlőtlenség (valószínűségszámítás), Nagy számok törvénye, Normális eloszlás, Statisztika, Statisztikai mintavétel, Szórás (valószínűségszámítás), Variancia.

Bessel-féle korrekció

A Bessel-féle korrekció Friedrich Bessel német matematikusról elnevezett statisztikai fogalom, ami azt jelenti, hogy a minta varianciájának (és szórásának) kiszámolásához használt képletben a minta elemszáma, azaz n helyett n–1 szerepel a nevezőben.

Megnézni Konzisztens becslés és Bessel-féle korrekció

Csebisev-egyenlőtlenség

A Csebisev-egyenlőtlenség a valószínűségszámítás egyik egyenlőtlensége.

Megnézni Konzisztens becslés és Csebisev-egyenlőtlenség

Eloszlásfüggvény

Az (Ω, A, P) valószínűségi mezőn értelmezett X valószínűségi változó eloszlásfüggvénye a következő összefüggéssel definiált függvény: F: \mathbb \rightarrow \mathbb, \quad \quad F(x).

Megnézni Konzisztens becslés és Eloszlásfüggvény

Független és azonos eloszlású véletlenszerű változók

A valószínűségszámításban és a statisztikában a véletlen, azaz random változók függetlenek és azonos eloszlásúak, ha minden véletlen változónak ugyanaz a valószínűség-eloszlása és egymástól teljesen függetlenek.

Megnézni Konzisztens becslés és Független és azonos eloszlású véletlenszerű változók

Majdnem biztos

#ÁTIRÁNYÍTÁS Majdnem.

Megnézni Konzisztens becslés és Majdnem biztos

Markov-egyenlőtlenség (valószínűségszámítás)

A Markov-egyenlőtlenség a valószínűségszámításban becslést ad arra, hogy a valószínűségi változó kimenetele mekkora valószínűséggel halad meg egy megadott számot.

Megnézni Konzisztens becslés és Markov-egyenlőtlenség (valószínűségszámítás)

Nagy számok törvénye

A nagy számok törvénye a valószínűségszámítás egyik alapvető tétele.

Megnézni Konzisztens becslés és Nagy számok törvénye

Normális eloszlás

m = –2 és σ² = 0,5 Az X valószínűségi változó normális eloszlást követ – vagy rövidebben: normális eloszlású – pontosan akkor, ha sűrűségfüggvénye f(x).

Megnézni Konzisztens becslés és Normális eloszlás

Statisztika

A statisztika avagy számhasonlítás a valóság számszerű információinak megfigyelésére, összegzésére, elemzésére és modellezésére irányuló gyakorlati tevékenység és tudomány.

Megnézni Konzisztens becslés és Statisztika

Statisztikai mintavétel

A statisztikai mintavétel a statisztikai gyakorlatnak az a része, amely során a populációból egyéneket választunk ki független vagy véletlenszerű kiválasztással, azzal a szándékkal, hogy ismereteket szerezzünk a megfigyelni kívánt populációról, és statisztikai következtetésen alapuló előrejelzéseket tehessünk.

Megnézni Konzisztens becslés és Statisztikai mintavétel

Szórás (valószínűségszámítás)

A szórás a valószínűségszámításban az eloszlásokat jellemző szóródási mérőszám.

Megnézni Konzisztens becslés és Szórás (valószínűségszámítás)

Variancia

A variancia avagy szórásnégyzet a valószínűségszámításban egy valószínűségi változó eloszlását jellemző szóródási mérőszám.

Megnézni Konzisztens becslés és Variancia