Logo
Uniópédia
Kommunikáció
Szerezd meg: Google Play
Új! Töltse Uniópédia az Android™ készülék!
Telepítés
Gyorsabb hozzáférés, mint a böngésző!
 

Gamma-eloszlás

Index Gamma-eloszlás

Az X valószínűségi változó p-edrendű λ paraméterű gamma-eloszlást követ – vagy rövidebben gamma-eloszlású – pontosan, ha sűrűségfüggvénye f(x).

38 kapcsolatok: Alakparaméter, Arkuszszinusz-eloszlás, Bernoulli-eloszlás, Bienaymé-formula, Burr-eloszlás, Catalan-állandó, Dirac-delta, Erlang-eloszlás, Exponenciális eloszlás, F-eloszlás, Gamma, Gamma-függvény, Gompertz-eloszlás, Gumbel-eloszlás, Helyettesítéses integrálás, Helyi idő (matematika), Karakterisztikus függvény (valószínűségszámítás), Khí-eloszlás, Khí-négyzet eloszlás, M/D/1-típusú sorbanállás, M/G/1-típusú sorbanállás, M/M/1-típusú sorbanállás, Maxwell–Boltzmann-eloszlás, Momentumgeneráló függvény, Poisson-folyamat, Pollaczek–Khinchine-formula, Rademacher-eloszlás, Rayleigh-eloszlás, Skálaparaméter, Sztochasztikus folyamat, Túlélés-analízis, Valószínűség-eloszlás, Valószínűség-eloszlások listája, Valószínűségi tömegfüggvény, Valószínűségi változó, Variancia, Weibull-eloszlás, Wiener-folyamat.

Alakparaméter

A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén az alakparaméter a valószínűségi eloszlás jellemzésére szolgáló egyik numerikus paraméter.

Új!!: Gamma-eloszlás és Alakparaméter · Többet látni »

Arkuszszinusz-eloszlás

Az arkuszszinusz-eloszlás egy valószínűség-eloszlás, melynek a kumulatív eloszlásfüggvénye: a 0 ≤ x ≤ 1 tartományban, és a sűrűségfüggvénye: A standard arkuszszinusz-eloszlás a béta-eloszlás egy speciális esete, ahol α.

Új!!: Gamma-eloszlás és Arkuszszinusz-eloszlás · Többet látni »

Bernoulli-eloszlás

A valószínűségszámításban és a statisztika területén a Bernoulli-eloszlás egy diszkrét valószínűség-eloszlás.

Új!!: Gamma-eloszlás és Bernoulli-eloszlás · Többet látni »

Bienaymé-formula

A Bienaymé-formula egy alapvető összefüggés a szórásnégyzettel (variancia) kapcsolatban.

Új!!: Gamma-eloszlás és Bienaymé-formula · Többet látni »

Burr-eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében, a statisztika és az ökonometria területén a Burr-eloszlás egy folytonos valószínűség-eloszlás, nem negatív valószínűségi változókra.

Új!!: Gamma-eloszlás és Burr-eloszlás · Többet látni »

Catalan-állandó

A matematikában a G Catalan-állandó időnként a kombinatorikai becslésekben fordul elő.

Új!!: Gamma-eloszlás és Catalan-állandó · Többet látni »

Dirac-delta

A Dirac-delta vagy Dirac-delta-függvény vagy δ függvény a valós számok tartományában mindenhol zéró, kivéve az origóban, ahol értéke végtelen, a teljes számegyenesen vett integrálja pedig 1.

Új!!: Gamma-eloszlás és Dirac-delta · Többet látni »

Erlang-eloszlás

Az Erlang-eloszlás egy folytonos valószínűség-eloszlás.

Új!!: Gamma-eloszlás és Erlang-eloszlás · Többet látni »

Exponenciális eloszlás

Az X valószínűségi változó λ paraméterű exponenciális eloszlást követ – vagy rövidebben exponenciális eloszlású – pontosan akkor, ha sűrűségfüggvénye f(x).

Új!!: Gamma-eloszlás és Exponenciális eloszlás · Többet látni »

F-eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén az F-eloszlás egy folytonos valószínűség-eloszlás.

Új!!: Gamma-eloszlás és F-eloszlás · Többet látni »

Gamma

A gamma (Γ γ) a görög ábécé harmadik betűje, körülbelül a g betű és hang.

Új!!: Gamma-eloszlás és Gamma · Többet látni »

Gamma-függvény

valós számegyenes mentén A Γ-függvény (gamma-függvény) a következő képlettel definiált komplex változós függvény: \Gamma (s) \int_0^\infty t^e^ \ dt.

Új!!: Gamma-eloszlás és Gamma-függvény · Többet látni »

Gompertz-eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén a Gompertz-eloszlás egy folytonos valószínűségi eloszlás.

Új!!: Gamma-eloszlás és Gompertz-eloszlás · Többet látni »

Gumbel-eloszlás

A Gumbel-eloszlás sűrűségfüggvénye különböző paraméterek esetén A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén a Gumbel-eloszlás egy olyan valószínűség-eloszlás, mely különböző eloszlások mintái alapján a maximum vagy minimum értékek eloszlásait jósolja meg.

Új!!: Gamma-eloszlás és Gumbel-eloszlás · Többet látni »

Helyettesítéses integrálás

A helyettesítéses integrálás egy matematikai módszer függvények integráljának kiszámítására vagy primitív függvényének meghatározására.

Új!!: Gamma-eloszlás és Helyettesítéses integrálás · Többet látni »

Helyi idő (matematika)

A sztochasztikus folyamatok matematikai tárgyalásában a helyi idő egy sztochasztikus folyamat, mely kapcsolódik a molekuláris diffúzió jelenségéhez, mint például a Brown-mozgás, melyet az jellemez, hogy egy adott szinten egy időmennyiségben hol tartózkodnak a részecskék.

Új!!: Gamma-eloszlás és Helyi idő (matematika) · Többet látni »

Karakterisztikus függvény (valószínűségszámítás)

A karakterisztikus függvény a valószínűségszámításban egy speciális, komplex értékű függvény, ami véges mértékekhez vagy szűkebb értelemben valószínűségi mértékekhez, illetve eloszlásokhoz rendelhető hozzá.

Új!!: Gamma-eloszlás és Karakterisztikus függvény (valószínűségszámítás) · Többet látni »

Khí-eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében, és a statisztika területén a khí-eloszlás egy folytonos valószínűség eloszlás.

Új!!: Gamma-eloszlás és Khí-eloszlás · Többet látni »

Khí-négyzet eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén, a k szabadságfokú khí-négyzet eloszlás (más neveken: khi-négyzet, Khi2) k darab független normális eloszlású valószínűségi változónak a négyzetösszege.

Új!!: Gamma-eloszlás és Khí-négyzet eloszlás · Többet látni »

M/D/1-típusú sorbanállás

A sorbanállási elméletben az M/D/1-típusú sorbanállásra jellemző, hogy egy kiszolgáló van, a rendszerbe érkezések a Poisson-folyamat szerint történnek, és a kiszolgálási idő rögzített (determinisztikus).

Új!!: Gamma-eloszlás és M/D/1-típusú sorbanállás · Többet látni »

M/G/1-típusú sorbanállás

A sorbanállás-elméletben az M/G/1-típusú sorbanállás olyan sorbanállási modell, ahol a beérkező entitások véletlenszerűek (M), a Poisson-folyamat szerint, a szolgáltatási idő (G) általános eloszlású, és egy kiszolgáló van.

Új!!: Gamma-eloszlás és M/G/1-típusú sorbanállás · Többet látni »

M/M/1-típusú sorbanállás

A sorbanállási elméletben az M/M/1-típusú sorbanállásra jellemző, hogy egy kiszolgáló van, a rendszerbe érkezések a Poisson-folyamat szerint történnek, és a kiszolgálási idő exponenciális eloszlású.

Új!!: Gamma-eloszlás és M/M/1-típusú sorbanállás · Többet látni »

Maxwell–Boltzmann-eloszlás

A Maxwell–Boltzmann-eloszlás gázokban lévő részecskék sebességéről szól, ahol a részecskék között nincs állandó kölcsönhatás, szabadon mozognak rövid ütközések között.

Új!!: Gamma-eloszlás és Maxwell–Boltzmann-eloszlás · Többet látni »

Momentumgeneráló függvény

A momentumgeneráló függvény a valószínűségi változókhoz rendelt függvények egyike.

Új!!: Gamma-eloszlás és Momentumgeneráló függvény · Többet látni »

Poisson-folyamat

A Poisson-folyamat egy sztochasztikus folyamat, mely események számát és időközeit modellezi.

Új!!: Gamma-eloszlás és Poisson-folyamat · Többet látni »

Pollaczek–Khinchine-formula

A sorbanállás-elméletben a Pollaczek–Khinchine-formula kifejezi az átlagos sorbanállási hosszúságot, ahol a feladatok a Poisson-folyamat szerint érkeznek, és a szolgáltatás ideje általános eloszlást mutat az M/G/1-típusú sorbanállás szerint.

Új!!: Gamma-eloszlás és Pollaczek–Khinchine-formula · Többet látni »

Rademacher-eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén a Rademacher-eloszlás olyan diszkrét valószínűség-eloszlás, melynél 50% esélye van az 1 értéknek, és 50% esélye van a -1 értéknek.

Új!!: Gamma-eloszlás és Rademacher-eloszlás · Többet látni »

Rayleigh-eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében, és a statisztika területén a Rayleigh-eloszlás egy folytonos valószínűség eloszlás.

Új!!: Gamma-eloszlás és Rayleigh-eloszlás · Többet látni »

Skálaparaméter

A skálaparaméter a valószínűségi eloszlások egy speciális numerikus paramétere, a valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén.

Új!!: Gamma-eloszlás és Skálaparaméter · Többet látni »

Sztochasztikus folyamat

A sztochasztikus folyamat, vagy más néven véletlenszerű folyamat, az a folyamat, melyet – részben vagy teljesen – valószínűségi változók jellemeznek.

Új!!: Gamma-eloszlás és Sztochasztikus folyamat · Többet látni »

Túlélés-analízis

A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén a túlélés analízis az a részterület, mely biológiai organizmusok és műszaki rendszerek élettartamával foglalkozik.

Új!!: Gamma-eloszlás és Túlélés-analízis · Többet látni »

Valószínűség-eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében a valószínűség-eloszlás, a valószínűség-tömeg, a valószínűség-sűrűség mind függvények, melyek leírják, hogy egy véletlenszerű változó milyen valószínűséggel vehet fel egy bizonyos értéket.

Új!!: Gamma-eloszlás és Valószínűség-eloszlás · Többet látni »

Valószínűség-eloszlások listája

A valószínűség-eloszlások listája áttekintést ad az eloszlások fajtáiról.

Új!!: Gamma-eloszlás és Valószínűség-eloszlások listája · Többet látni »

Valószínűségi tömegfüggvény

A valószínűségszámítás elméletében és a statisztikában a valószínűség tömegfüggvény annak a valószínűségét adja meg, hogy valamely diszkrét valószínűségi változó egy pontosan határozott értéket vesz fel.

Új!!: Gamma-eloszlás és Valószínűségi tömegfüggvény · Többet látni »

Valószínűségi változó

A valószínűségi változó a valószínűségszámítás egyik legfontosabb fogalma.

Új!!: Gamma-eloszlás és Valószínűségi változó · Többet látni »

Variancia

A variancia avagy szórásnégyzet a valószínűségszámításban egy valószínűségi változó eloszlását jellemző szóródási mérőszám.

Új!!: Gamma-eloszlás és Variancia · Többet látni »

Weibull-eloszlás

A valószínűségszámítás elméletében és a statisztika területén a Weibull-eloszlás egy folytonos valószínűség-eloszlás.

Új!!: Gamma-eloszlás és Weibull-eloszlás · Többet látni »

Wiener-folyamat

A Wiener-folyamat egy időben folytonos sztochasztikus folyamat, melyet Norbert Wiener (1894–1964), amerikai matematikusról neveztek el.

Új!!: Gamma-eloszlás és Wiener-folyamat · Többet látni »

KimenőBeérkező
Hé! Mi vagyunk a Facebook-on most! »