Logo
Uniópédia
Kommunikáció
Szerezd meg: Google Play
Új! Töltse Uniópédia az Android™ készülék!
Letöltés
Gyorsabb hozzáférés, mint a böngésző!
 

Matematikai analízis és Valószínűség-eloszlás

Parancsikonokat: Különbségeket, Hasonlóságok, Jaccard hasonlósági koefficiens, Referenciák.

Közötti különbség Matematikai analízis és Valószínűség-eloszlás

Matematikai analízis vs. Valószínűség-eloszlás

Az analízis vagy függvénytan a matematika egyik részterülete, amely a függvények vizsgálatával (analízisével) foglalkozik. A valószínűségszámítás elméletében a valószínűség-eloszlás, a valószínűség-tömeg, a valószínűség-sűrűség mind függvények, melyek leírják, hogy egy véletlenszerű változó milyen valószínűséggel vehet fel egy bizonyos értéket.

Közötti hasonlóságok Matematikai analízis és Valószínűség-eloszlás

Matematikai analízis és Valószínűség-eloszlás 1 dolog közös (a Uniópédia): Lebesgue-mérték.

Lebesgue-mérték

A mértékelméletben a Lebesgue-mérték (ejtsd: löbeg) egy megszokott módszer, hogy mértéket rendeljünk egy n-dimenziós euklideszi tér részhalmazaihoz.

Lebesgue-mérték és Matematikai analízis · Lebesgue-mérték és Valószínűség-eloszlás · Többet látni »

A fenti lista az alábbi kérdésekre válaszol

Összehasonlítását Matematikai analízis és Valószínűség-eloszlás

Matematikai analízis 54 kapcsolatokat, ugyanakkor Valószínűség-eloszlás 38. Ami közös bennük 1, a Jaccard index 1.09% = 1 / (54 + 38).

Referenciák

Ez a cikk közötti kapcsolatot mutatja Matematikai analízis és Valószínűség-eloszlás. Eléréséhez minden cikket, amelyből az információ kivontuk, kérjük, látogasson el:

Hé! Mi vagyunk a Facebook-on most! »