Logo
Uniópédia
Kommunikáció
Szerezd meg: Google Play
Új! Töltse Uniópédia az Android™ készülék!
Ingyenes
Gyorsabb hozzáférés, mint a böngésző!
 

Hipergeometrikus eloszlás és Valószínűségi tömegfüggvény

Parancsikonokat: Különbségeket, Hasonlóságok, Jaccard hasonlósági koefficiens, Referenciák.

Közötti különbség Hipergeometrikus eloszlás és Valószínűségi tömegfüggvény

Hipergeometrikus eloszlás vs. Valószínűségi tömegfüggvény

Az X valószínűségi változó hipergeometrikus eloszlást követ – vagy rövidebben hipergeometrikus eloszlású – pontosan akkor, ha \mathbf P (X. A valószínűségszámítás elméletében és a statisztikában a valószínűség tömegfüggvény annak a valószínűségét adja meg, hogy valamely diszkrét valószínűségi változó egy pontosan határozott értéket vesz fel.

Közötti hasonlóságok Hipergeometrikus eloszlás és Valószínűségi tömegfüggvény

Hipergeometrikus eloszlás és Valószínűségi tömegfüggvény 3 közös dolog (a Uniópédia): Binomiális eloszlás, Valószínűségi változó, Várható érték.

Binomiális eloszlás

Az X valószínűségi változó n és p paraméterű binomiális eloszlást követ – vagy rövidebben binomiális eloszlású – pontosan akkor, ha \mathbf P (X.

Binomiális eloszlás és Hipergeometrikus eloszlás · Binomiális eloszlás és Valószínűségi tömegfüggvény · Többet látni »

Valószínűségi változó

A valószínűségi változó a valószínűségszámítás egyik legfontosabb fogalma.

Hipergeometrikus eloszlás és Valószínűségi változó · Valószínűségi tömegfüggvény és Valószínűségi változó · Többet látni »

Várható érték

A várható értéket a matematikai statisztikában használjuk.

Hipergeometrikus eloszlás és Várható érték · Várható érték és Valószínűségi tömegfüggvény · Többet látni »

A fenti lista az alábbi kérdésekre válaszol

Összehasonlítását Hipergeometrikus eloszlás és Valószínűségi tömegfüggvény

Hipergeometrikus eloszlás 10 kapcsolatokat, ugyanakkor Valószínűségi tömegfüggvény 20. Ami közös bennük 3, a Jaccard index 10.00% = 3 / (10 + 20).

Referenciák

Ez a cikk közötti kapcsolatot mutatja Hipergeometrikus eloszlás és Valószínűségi tömegfüggvény. Eléréséhez minden cikket, amelyből az információ kivontuk, kérjük, látogasson el:

Hé! Mi vagyunk a Facebook-on most! »