Feszítőfa és Mohó algoritmus

Parancsikonokat: Különbségeket, Hasonlóságok, Jaccard hasonlósági koefficiens, Referenciák.

Közötti különbség Feszítőfa és Mohó algoritmus

Feszítőfa vs. Mohó algoritmus

A feszítőfa a gráfelmélet egy alapvető fogalma. Mohó algoritmussal gyorsan meghatározható a legkevesebb pénzérme, amivel ki lehet az aprót fizetni. A legnagyobb értékű érme, amivel ki lehet fizetni a megmaradt összeget, a helyi optimum. Gyengeség 1.: Haszonkereső feladat: ha a piros úton mindig csak az éppen legnagyobb értéket választja, a mohó algoritmus nem biztos hogy megtalálja tényleg (abszolút) legnagyobb értéket (zöld út). Gyengeség 2.:Analitikai értelmezés: Az "A" pontból indulva a mohó algoritmus az "m" felé fog törekedni. A nagyobb meredekség nem jelenti automatikusan a magasabb csúcsot. A mohó algoritmus vagy greedy algoritmus az a problémamegoldó algoritmus, amely helyi optimumok megvalósításával próbálja megtalálni a globális optimumot.

Közötti hasonlóságok Feszítőfa és Mohó algoritmus

Feszítőfa és Mohó algoritmus 3 közös dolog (a Uniópédia): Gráf, Kruskal-algoritmus, Minimális feszítőfa.

Gráf

Címkézett gráf 6 csúccsal és 7 éllel Irányított gráf A gráf a matematikai gráfelmélet és a számítógéptudomány egyik alapvető fogalma.

Feszítőfa és Gráf · Gráf és Mohó algoritmus · Többet látni »

Kruskal-algoritmus

A Kruskal-algoritmus egy súlyozott gráfokat feldolgozó mohó algoritmus.

Feszítőfa és Kruskal-algoritmus · Kruskal-algoritmus és Mohó algoritmus · Többet látni »

Minimális feszítőfa

Egy minimális feszítőfa A minimális költségű feszítőfa vagy minimális feszítőfa (angolul minimum spanning tree) egy összefüggő, irányítatlan gráfban található legkisebb élsúlyú feszítőfa.

Feszítőfa és Minimális feszítőfa · Minimális feszítőfa és Mohó algoritmus · Többet látni »

A fenti lista az alábbi kérdésekre válaszol

Amit úgy tűnik, hogy Feszítőfa és Mohó algoritmus
Mi van a közös Feszítőfa és Mohó algoritmus
Közötti hasonlóságok Feszítőfa és Mohó algoritmus

Összehasonlítását Feszítőfa és Mohó algoritmus

Feszítőfa 9 kapcsolatokat, ugyanakkor Mohó algoritmus 9. Ami közös bennük 3, a Jaccard index 16.67% = 3 / (9 + 9).

Referenciák

Ez a cikk közötti kapcsolatot mutatja Feszítőfa és Mohó algoritmus. Eléréséhez minden cikket, amelyből az információ kivontuk, kérjük, látogasson el:

Uniópédia egy koncepció térkép vagy szemantikai hálózat szervezésében, mint egy enciklopédia vagy szótár. Ez ad egy rövid meghatározása minden fogalom és kapcsolatokat.

Ez egy hatalmas internetes mentális térképet, amely alapul szolgál a koncepció rajzok. Ez szabadon használhatják, és minden cikket, vagy dokumentum letölthető. Ez egy eszköz, forrás, vagy hivatkozás tanulmányok, a kutatás, az oktatás, a tanulás vagy tanítás, amely felhasználható a tanárok, oktatók, tanulók vagy hallgatók; A tudományos világ: az iskola, általános iskolai, középiskolai, középiskolai, középső, főiskola, műszaki végzettség, főiskola, egyetem, egyetemi, mester- vagy doktori fokozatot; A papírok, jelentések, projektek, ötletek, dokumentáció, felmérések, összefoglalók, vagy dolgozat. Itt az a meghatározás, magyarázat, leírás, illetve értelmében minden jelentős amelyen információra van szüksége, és egy listát a hozzájuk kapcsolódó fogalmak, mint a szószedet. Elérhető a magyar, angol, spanyol, portugál, japán, kínai, francia, német, olasz, lengyel, holland, orosz, arab, hindi, svéd, ukrán, katalán, cseh, héber, dán, finn, indonéz, norvég, román, török, vietnami, koreai, thai, görög, bolgár, horvát, szlovák, litván, filippínó, lett, észt és szlovén. Több nyelven hamarosan.

Az információk a Wikipédia cikkekből és más Wikimedia-projektekből származnak, és elérhetők a Creative Commons Nevezd meg!-Így add tovább! licenc alatt.

Az Uniópédia a Wikimedia Foundation nem támogatja, és nem áll kapcsolatban vele.

A Google Play, Android és a Google Play-logó a Google Inc. védjegyei.

Adatvédelmi irányelvek

Nyelveken