Logo
Uniópédia
Kommunikáció
Szerezd meg: Google Play
Új! Töltse Uniópédia az Android™ készülék!
Letöltés
Gyorsabb hozzáférés, mint a böngésző!
 

T-próba

Index T-próba

A t-próba a statisztikai elemzés egyik típusa, amelyet két csoport átlagainak összehasonlítására és annak megállapítására használnak, hogy az adott minta származhat-e a nullhipotézis populációjából.

10 kapcsolatok: Egymintás u-próba, Kétmintás u-próba, Levene-próba, Nullhipotézis, Szórás (valószínűségszámítás), Tapasztalati szórás, Vargha András, Welch-próba, 1995, 2000.

Egymintás u-próba

Az egymintás u-próba (más néven egymintás z-próba, lásd angolul Z-test) az u-próbák családjába tartozik.

Új!!: T-próba és Egymintás u-próba · Többet látni »

Kétmintás u-próba

A kétmintás u-próba az u-próbák családjába tartozik.

Új!!: T-próba és Kétmintás u-próba · Többet látni »

Levene-próba

A statisztikában a Levene-próba egy következtető statisztikai eljárás, amit két vagy több változó szóráshomogenitásának megállapítására használnak.

Új!!: T-próba és Levene-próba · Többet látni »

Nullhipotézis

A nullhipotézis (H0) inferenciális (következtetési) statisztikai fogalom, alapfeltevés, mely szerint nem áll fenn összefüggés két vizsgált változó között.

Új!!: T-próba és Nullhipotézis · Többet látni »

Szórás (valószínűségszámítás)

A szórás a valószínűségszámításban az eloszlásokat jellemző szóródási mérőszám.

Új!!: T-próba és Szórás (valószínűségszámítás) · Többet látni »

Tapasztalati szórás

Tapasztalati szórás: s_N.

Új!!: T-próba és Tapasztalati szórás · Többet látni »

Vargha András

Vargha András, Varga (Budapest, 1949. november 29. –) matematikus, pszichológus.

Új!!: T-próba és Vargha András · Többet látni »

Welch-próba

A Welch-próba vagy más néven d-próba a statisztikai hipotézisvizsgálatok közül a paraméteres próbák közé tartozik.

Új!!: T-próba és Welch-próba · Többet látni »

1995

Nincs leírás.

Új!!: T-próba és 1995 · Többet látni »

2000

Nincs leírás.

Új!!: T-próba és 2000 · Többet látni »

KimenőBeérkező
Hé! Mi vagyunk a Facebook-on most! »