Tartalomjegyzék
13 kapcsolatok: Adatátvitel, Centrális határeloszlás-tétel, Diszkrét eloszlás, Ellentett, Exponenciális eloszlás, Generátorfüggvény, Karakterisztikus függvény (valószínűségszámítás), Negatív binomiális eloszlás, Normális eloszlás, Poisson-eloszlás, Szórás (valószínűségszámítás), Valószínűségi eloszlás, Várható érték.
Adatátvitel
Adatátvitel alatt bármilyen információk egyik helyről egy másikra való továbbítását értjük.
Megnézni Geometriai eloszlás és Adatátvitel
Centrális határeloszlás-tétel
A normális eloszlás közelítése szimmetrikus (fent) és ferde (lent) Binomiális eloszlásokkal. A közelítés pirossal, a normális eloszlás zölddel van ábrázolva A centrális határeloszlás-tétel (CHT) azt mondja ki, hogy adott feltételek mellett, elegendően nagy számú és független valószínűségi változó középértéke (várható értéke) jó közelítéssel normális eloszlású, ha a független valószínűségi változók jól meghatározott középértékkel és szórásnégyzettel rendelkeznek.
Megnézni Geometriai eloszlás és Centrális határeloszlás-tétel
Diszkrét eloszlás
Azoknak a valószínűségi változóknak nevezzük az eloszlását diszkrétnek, melyek 1 valószínűséggel vesznek fel értékeket egy olyan halmazból, aminek megszámlálhatóan sok eleme van.
Megnézni Geometriai eloszlás és Diszkrét eloszlás
Ellentett
A matematikában egy x szám ellentettje, negatívja vagy additív inverze az a -x szám, amellyel x-et összeadva az eredmény nulla: Például a 7 ellentettje a -7, mert 7 + (-7).
Megnézni Geometriai eloszlás és Ellentett
Exponenciális eloszlás
Az X valószínűségi változó λ paraméterű exponenciális eloszlást követ – vagy rövidebben exponenciális eloszlású – pontosan akkor, ha sűrűségfüggvénye f(x).
Megnézni Geometriai eloszlás és Exponenciális eloszlás
Generátorfüggvény
A matematikában az r_0, r_1, \dots, r_i, \dots sorozat generátorfüggvénye az R(x).
Megnézni Geometriai eloszlás és Generátorfüggvény
Karakterisztikus függvény (valószínűségszámítás)
A karakterisztikus függvény a valószínűségszámításban egy speciális, komplex értékű függvény, ami véges mértékekhez vagy szűkebb értelemben valószínűségi mértékekhez, illetve eloszlásokhoz rendelhető hozzá.
Megnézni Geometriai eloszlás és Karakterisztikus függvény (valószínűségszámítás)
Negatív binomiális eloszlás
Az X valószínűségi változó r rendű és p paraméterű negatív binomiális eloszlást követ – vagy rövidebben negatív binomiális eloszlású – pontosan akkor, ha \mathbf P (X.
Megnézni Geometriai eloszlás és Negatív binomiális eloszlás
Normális eloszlás
m = –2 és σ² = 0,5 Az X valószínűségi változó normális eloszlást követ – vagy rövidebben: normális eloszlású – pontosan akkor, ha sűrűségfüggvénye f(x).
Megnézni Geometriai eloszlás és Normális eloszlás
Poisson-eloszlás
A valószínűségszámításban és a statisztikában a Poisson-eloszlás egy diszkrét valószínűségi eloszlás, a binomiális eloszlás határeloszlása.
Megnézni Geometriai eloszlás és Poisson-eloszlás
Szórás (valószínűségszámítás)
A szórás a valószínűségszámításban az eloszlásokat jellemző szóródási mérőszám.
Megnézni Geometriai eloszlás és Szórás (valószínűségszámítás)
Valószínűségi eloszlás
#ÁTIRÁNYÍTÁS Valószínűség-eloszlás.
Megnézni Geometriai eloszlás és Valószínűségi eloszlás
Várható érték
A várható értéket a matematikai statisztikában használjuk.
Megnézni Geometriai eloszlás és Várható érték