Tartalomjegyzék
6 kapcsolatok: Iteráció, Konvergencia (matematika), Lineáris egyenletrendszer, Mátrix (matematika), Numerikus analízis, Sajátvektor és sajátérték.
Iteráció
Az iteráció lényege az XKCD szerint. Az iteráció egy függvény ismételt végrehajtását jelenti az előző függvényértéken.
Megnézni Gauss–Seidel-módszer és Iteráció
Konvergencia (matematika)
Monoton növekvő, felülről korlátos számsorozat, egy jellegzetes konvergens sorozat (10-(10/n)) A konvergencia a matematikai analízis régi, központi fogalma.
Megnézni Gauss–Seidel-módszer és Konvergencia (matematika)
Lineáris egyenletrendszer
A lineáris egyenletrendszer olyan többismeretlenes egyenletrendszer, ahol minden ismeretlen elsőfokon (azaz első hatványon) szerepel.
Megnézni Gauss–Seidel-módszer és Lineáris egyenletrendszer
Mátrix (matematika)
A mátrix a matematikában mennyiségek téglalap alakú elrendezése (táblázata) (számoké, függvényeké, kifejezéseké, vagy egyéb elemeké, esetleg más mátrixoké; általánosan valamilyen gyűrű vagy vektortér elemeié).
Megnézni Gauss–Seidel-módszer és Mátrix (matematika)
Numerikus analízis
YBC 7289-es babiloni agyagtábla(ie. 1800–1600) A numerikus analízis a matematikai - elsősorban, analitikus - problémák közelítő megoldásával foglalkozik.
Megnézni Gauss–Seidel-módszer és Numerikus analízis
Sajátvektor és sajátérték
A lineáris algebrában egy lineáris transzformáció sajátvektora a vektortér olyan nemnulla vektora, amelyet a leképezés a skalárszorosába visz.